参数检验和非参数检验的区别和优缺点（参数检验和非参数检验的区别）

您好,今天小编胡舒来为大家解答以上的问题。参数检验和非参数检验的区别和优缺点，参数检验和非参数检验的区别相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、1，参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。

2、 2，二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。

3、 3，参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。

4、也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。

5、 非参数检验往往不假定总体的分布类型，直接对总体的分布的某种假设（例如如称性、分位数大小等等假设）作统计检验。

6、当然，上一节介绍的拟合优度检验也是非参数检验。

7、除了拟合优度检验外，还有许多常用的非参数检验。

8、最常见的非参数检验统计量有 3类：计数统计量、秩统计量、符号秩统计量。

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