简述什么是过拟合(什么是过拟合现象)
您好,今天小编胡舒来为大家解答以上的问题。简述什么是过拟合,什么是过拟合现象相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、所谓过拟合(Overfit),是这样一种现象:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合,但是在训练数据外的数据集 上却不能很好的拟合数据。
2、此时我们就叫这个假设出现了overfit的现象。
3、出现这种现象的主要原因是训练数据中存在噪音或者训练数据太少。
本文就为大家分享到这里,希望小伙伴们会喜欢。
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2、此时我们就叫这个假设出现了overfit的现象。
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时间:2024年05月30日
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