导读 您好,今天小花就为大家解答关于t检验的基本条件,T检验的条件相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!1、T检验的条件:已知一个总

您好,今天小花就为大家解答关于t检验的基本条件,T检验的条件相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、T检验的条件:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。

2、T检验的样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。

3、t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。

4、检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。

5、当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。

6、扩展资料:单侧检验的界值小于双侧检验的界值,因此更容易拒绝,犯第Ⅰ错误的可能性大。

7、t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。

8、在统计学上,当两组观察对象总体中的确不存在差别时,这个概率与我们拒绝了该假设有关。

9、当一个统计量的值落在临界域内,这个统计量是统计上显著的,这时拒绝虚拟假设。

10、当一个统计量的值落在接受域中,这个检验是统计上不显著的,这是不拒绝虚拟假设H0。

11、因为,其不显著结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ,有可能犯第Ⅰ类错误。

本文就讲到这里,希望大家会喜欢。