导读 机器学习通常是指人工智能 (AI) 领域，它需要使用统计技术使计算机系统能够从数据中学习，而无需进行持续的手动编程。虽然可能性令人兴奋

机器学习通常是指人工智能 (AI) 领域，它需要使用统计技术使计算机系统能够从数据中学习，而无需进行持续的手动编程。虽然可能性令人兴奋，但机器学习也提出了新的和独特的伦理问题。本周早些时候，麻省理工学院宣布计划开设麻省理工学院斯蒂芬 A.施瓦茨曼计算学院，以帮助未来的学者为在人工智能和机器学习领域工作做好准备。虽然新学院将专注于计算，但它也将为人文学科的学者创造一个探索人工智能和机器学习的伦理影响的空间。

麻省理工学院斯蒂芬 A. 施瓦茨曼计算机学院

借助 Blackstone 董事长兼首席执行官斯蒂芬·施瓦茨曼 (Stephen Schwarzman) 提供的 3.5 亿美元基础捐赠，麻省理工学院斯蒂芬·A·施瓦茨曼计算学院将设在麻省理工学院校园的一栋新建筑中。新学院将利用麻省理工学院现有的优势，包括已经在该大学人工智能和机器学习领域工作的教师。新学院还将使麻省理工学院能够从和国外招募更多的人工智能研究人员。正如麻省理工学院 10 月 15 日发布的新闻稿所述，随着新学院的建立，麻省理工学院将招聘 50 名新教职员工，他们将单独在新学院工作或在苏世民学院和现有教职员工之间分配时间。

在麻省理工学院斯蒂芬 A. 施瓦茨曼计算学院宣布时发表的一份声明中，麻省理工学院校长 L. Rafael Reif 强调，该大学致力于为人类的利益接受计算。因此，虽然新学院将成为人工智能开发的主要研究中心，但这并不是新学院将提供的全部。

Reif 校长补充说：“同样重要的是，学院将为任何学科的学生和研究人员提供装备，使他们能够使用计算和人工智能来推进他们的学科，反之亦然，并批判性地思考他们的工作对人类的影响。施瓦茨曼先生凭借非凡的洞察力和慷慨大方，正在推动一项旨在建设更美好世界的大胆议程。我非常感谢他对我们共同愿景的承诺。”

麻省理工学院的新学院如何保持推动机器学习的潜力

虽然机器学习只是学生和教职员工在新学院学习和发展的一件事，但它是一个可能引起相当大关注的学习和研究领域。机器学习代表了计算史上的一个重要门槛——机器终于可以开始自己学习新技能的那一刻。虽然这当然令人兴奋，但它也引发了相当多的伦理和社会问题。出于这个原因，麻省理工学院斯蒂芬·A·施瓦茨曼计算机学院不仅将汇集科学家，还将汇集在其他领域工作的学者，包括艺术和人文科学。事实上，新学院的既定任务之一是“开发新课程，将计算机科学和人工智能与其他学科联系起来。

施瓦茨曼的 3.5 亿美元捐赠将使新学院成为可能，他还强调了道德问题将在学院课程中发挥的关键作用：“计算方面的进步——尤其是人工智能——具有越来越大的力量来改变社会结构。但如果任其发展，这些技术最终可能会伤害更多的人而不是他们帮助的人。我们需要尽一切努力确保所有人都能分享人工智能的发展。大学最适合营造一种环境，让每个人都能拥抱——而不是恐惧——未来的变革。”