导读 小枫来为解答以上问题。长城基金雷俊:投资是一门信息加工的科学,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~.~!  在长城基金总经理助...

小枫来为解答以上问题。长城基金雷俊:投资是一门信息加工的科学,这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧~.~!

  在长城基金总经理助理、量化与指数投资部总经理雷俊看来,投资是一门信息加工的科学。

  “我的投资哲学来自对信息的处理和理解,将投资视为一门科学。在构建投资组合时,我常常把它转化为数学问题,去审视权重配比、分散程度,尽量让组合的收益和风险更加均衡。”雷俊说。

  量化模型需持续升级

  如何在过载的信息中进行有效的甄别和筛选,进而指导投资决策与投资行为?这是一道投资难题。

  “在信息高速发达、传递高效运转的时代,信息流转速度的提升对信息处理效率提出了更高的要求,稍有延迟,投资机会便转瞬即逝。”雷俊表示。

  在雷俊看来,量化投资(在投资中运用量化工具)是一个较好的解决方案。本质上,量化投资对信息进行深度加工,将被历史数据验证过的投资理念、投资经验转化为量化模型,通过计算机处理大量信息,模拟人脑总结市场规律,构建可重复、不断优化的投资策略。

  不过,雷俊也表示,量化投资无法一劳永逸。“量化投资是一个比较系统化的工程。如何持续迭代和升级模型,对保持投资风格的稳定性以及投资策略的可持续性至关重要。”雷俊说。

  发挥数据生产力优势

   AI持续火爆,为量化投资注入了新动力(300152)。在雷俊看来,相较于传统量化投资,AI赋能量化投资,极大拓展了信息处理的广度和深度,能更大限度地发挥数据生产力优势。

  雷俊认为,以往量化投资是一套线性空间分析框架,传统的多因子模型将市场归因为行业、市值、价值、成长、盈利等因素,最终形成风险矩阵。因此,传统量化投资存在指标结构化的局限性。

  “‘AI+量化’是大势所趋,人工智能算法能够为量化投资赋能增效。”雷俊表示,引入AI后,基于深度学习的时间序列模型,量化投资对信息处理的方式更加丰富、多元。量化投资从低维的线性空间上升至更高维的空间。

  目前,由雷俊带领的长城基金量化团队全面拥抱AI。据介绍,长城基金量化团队从2021年起进行相关研究,开发了AI模型1.0版本并进行应用,已取得了一定成效。

  “团队开始以‘AI+量化’为重点全面开展工作,在投资的各个环节,我们都会借助机器学习、深度学习技术,提升整体的量化投资能力。”雷俊说。

  具体来看,在产品研究上,雷俊按照传统风险与收益属性区分产品:第一类传统风险,其贝塔属性更强,通过基本面指标研究能够带来更多的投资机会;第二类收益属性,其阿尔法空间更大,收益来自广度空间,适合通过量化模型发挥作用。“通过AI赋能,量化模型利用广度优势捕捉阿尔法,能进一步提高产品的胜率、概率、稳健性。”雷俊说。

  看好中证500指数投资机会

  谈及市场,雷俊表示,今年的投资机会将相对均衡,当下较为看好中证500指数的投资机会。

  在雷俊看来,中证500指数的行业构成已发生显著变化,周期性行业占比较大,已成为中证500指数一大特征。同时,中证500指数估值处于低位,具有较好的投资性价比。中证500指数涵盖周期、TMT、医药等多个行业,分散度高,相对均衡。“中证500指数成分股数量足够分散,为量化投资提供了较大的获取阿尔法收益的空间。”雷俊说。

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